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算力用电剧增中国求解“算电”难题

　　中新社北京7月18日电 (记者王梦瑶)中国算力用电爆发式增长，各方均在寻求破解之道。

　　最新数据显示，今年上半年，中国互联网数据服务业用电量同比增长高达44.0%，累计用电已接近2024年全年水平。

　　中国国家能源局预计，“十五五”时期全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达8000亿千瓦时，占全社会的用电量将从当前的1.6%提升至6%左右。

　　如此大规模的用电，能否用“风吹日晒”解决？

　　记者近日来到内蒙古呼和浩特和林格尔新区，这里风光资源富集，全国首个“点对点”数据中心集群绿电直供国家级示范项目于2024年12月并网，风光总装机规模36万千瓦。

图为“全国一体化算力网络”和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目场站全景。(中国华电供图)

　　风光发电靠天吃饭，具有天然的波动性，但数据中心对供电可靠性要求极高，需要毫秒级响应。

　　针对这一难题，内蒙古华电新能源分公司总经理李超表示，其采取了“绿电直供+电网托底”的双重供电保障机制，架设41千米专用输电线路直连专用变电站，当直供绿电出现波动或峰值负荷超出直供能力时，可快速切换至电网供电，实现绿电供给与算力需求的动态平衡。

　　此外，项目使用的一体化智能调控平台可高效采集风电、光伏、储能和算力负荷的实时运行数据，生成最优功率分配方案，确保指令快速下发，实现多设备毫秒级联动。

　　李超介绍，该项目每年可为数据中心直接提供绿电7.6亿千瓦时，节约标准煤23.69万吨，减少二氧化碳排放量65.16万吨，数据中心绿电应用占比已经超过80%，综合用电成本下降约20%。

　　按照规划，项目二、三期工程将于2026年全部建成，届时可支撑4.8万PFLOPS(指每秒千万亿次浮点运算)算力规模，足以支撑超大规模人工智能(AI)模型的训练。

　　AI大模型训练需求的爆发式增长，让算力中心单机柜功率密度来到兆瓦级时代，供电和冷却因此成为巨大挑战，也是未来算力发展的关键制约因素。

　　在位于天津的中科曙光总部展厅里，芯片等关键部件正在透明液体中“泡澡冷静”。

　　中科曙光数创高级副总裁张鹏对中新社记者表示，除芯片以外，算力中心的主要能耗大户就是冷却系统，而传统的风冷技术已经不足以冷却这些高性能服务器，相变浸没式液冷技术用液体作为冷却介质，通过“液进气出”的方式实现高效散热，可以节省约40%的电力，“是全球领先的解决方案”。

　　未来，中国液冷数据中心市场规模将放量增长。研究机构赛迪顾问近期发布的报告显示，2025年该市场规模已达159.8亿元(人民币，下同)，未来三年将从2026年的232.5亿元增长至2028年的470.4亿元，实现翻倍以上增长。

　　今年，“算电协同”首次写入政府工作报告，并被纳入“十五五”规划纲要。根据中国国家发改委等四部门上半年印发的有关方案，到2027年，中国将初步构建起支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。(完)

责任编辑：于晓